Bases para Consultor/a de Inteligencia Artificial CONTRATO LABORAL EN PRÁCTICAS (2025-00056)

En ISDEFE - (Ingeniería de Sistemas para la Defensa de España S.A., S.M.E, M.,), empresa dedicada a la Ingeniería de capital público 100% del Ministerio de Defensa - Estamos buscando un/a Consultor/a de Inteligencia Artificial CONTRATO LABORAL EN PRÁCTICAS

 

Titulaciones

Titulación STEM 

Funciones Habituales

Apoyar en el análisis de necesidades del cliente y la identificación de oportunidades para aplicar IA en casos de uso o pruebas de concepto.    Participar en el diseño, desarrollo e integración de modelos de machine learning, NLP, visión por computador u otros según el caso de uso.    Contribuir a la automatización de sistemas mediante la implementación de agentes inteligentes que integren razonamiento, planificación y acción, incluyendo la gestión de su contexto y trazabilidad.    

Colaborar en la integración de modelos IA en flujos productivos usando estándares abiertos y buenas prácticas.
Apoyar en la documentación técnica, incluyendo la trazabilidad, reproducibilidad y despliegue de soluciones, para clientes internos y externos

Requisitos imprescindibles que debe cumplir el candidato/a

No es necesario tener experiencia previa

Sin experiencia

Inglés igual o superior a 750 TOEIC (listening, reading, speaking)

Requisitos Valorables

Gestión y procesamiento de datos con pandas, NumPy y SQL

Fundamentos sólidos de machine learning y deep learning. Conocimientos básicos de NLP, visión artificial o sistemas de recomendación. Familiaridad con flujos de desarrollo de agentes inteligentes, incluyendo: Planificación y toma de decisiones basada en IA; Integración con herramientas LLM, funciones externas, y pipelines; y Model Context Protocol (MCP) para la gestión del ciclo de vida y el contexto del agente o modelo. .Conocimientos en estándares abiertos como ONNX (Open Neural Network Exchange) para portabilidad de modelos entre frameworks de IA
Programación en Python
Machine Learning, que aporten conocimientos adecuados para el puesto.
Familiaridad con bibliotecas como scikit-learn, PyTorch, TensorFlow o similares, y entornos colaborativos tipo: Git, Jupyter, APIs REST
Experiencia con MLOps (MLflow, Kubeflow), contenedores (Docker) y plataformas cloud (AWS, Azure, GCP

Contrato laboral en PRÁCTICAS